Alibaba ATH Innovation Division
Happy Horse
2D特化型生成動画モデル
- Happy Oysterと同じAlibaba ATHの系譜を持ちつつ、フラット動画出力に最適化
- 単なるテキスト・トゥ・ビデオにとどまらず、モーションコントロールを伴う画像・トゥ・ビデオ機能を提供
- Happy Oysterの一般公開に先駆けて、すでにパブリックアクセスを提供中
Alibaba ATH Innovation Division vs Google DeepMind
Happy Horse (2D特化型生成動画モデル) compared to Veo (Googleの最も高度な映画品質AI動画生成モデル。).

Happy Horse and Veo target adjacent jobs but take different approaches. This page compares them side by side on output paradigm, access, capabilities, and positioning — based on vendor-stated claims as of 2026-04-20 / 2026-04-21.
Alibaba ATH Innovation Division
2D特化型生成動画モデル
Google DeepMind
Googleの最も高度な映画品質AI動画生成モデル。
| Dimension | Happy Horse | Veo |
|---|---|---|
| Modality | text-to-video, image-to-video | text-to-video, image-to-video, video-to-video |
| Release status | public (2026-03-10) | ga (2024-05-14) |
| Capabilities | テキストから動画へ · 画像から動画へ · モーションコントロール · マルチショットの連続性 | ネイティブ音声生成 · シネマティックなカメラ制御 · 画像および動画のアニメーション化 · 高速&軽量モード |
| 出力タイプ | 2D動画クリップ | — |
| 最大クリップ長 | 公式ドキュメントなし | — |
| 解像度 | 720p / 1080pの階層が報告されています | — |
| API | tryhappyhorse.xyz経由で公開アクセス可能 | — |
| 価格 | 階層別、詳細は未確定 | — |
| 最大解像度 | — | 4K (Standard/Pro), 1080p & 720p (Fast/Lite) |
| アスペクト比 | — | 16:9, 9:16 |
| フレームレート | — | 24 - 30 fps |
| 基本生成時間 | — | ネイティブで4〜8秒、APIおよびループで拡張可能 |