Alibaba ATH Innovation Division vs Google DeepMind

Happy Horse vs Veo

Happy Horse (2D特化型生成動画モデル) compared to Veo (Googleの最も高度な映画品質AI動画生成モデル。).

Happy Horse vs Veo

Happy Horse and Veo target adjacent jobs but take different approaches. This page compares them side by side on output paradigm, access, capabilities, and positioning — based on vendor-stated claims as of 2026-04-20 / 2026-04-21.

At a Glance

Alibaba ATH Innovation Division

Happy Horse

2D特化型生成動画モデル

  • Happy Oysterと同じAlibaba ATHの系譜を持ちつつ、フラット動画出力に最適化
  • 単なるテキスト・トゥ・ビデオにとどまらず、モーションコントロールを伴う画像・トゥ・ビデオ機能を提供
  • Happy Oysterの一般公開に先駆けて、すでにパブリックアクセスを提供中
See Happy Horse details →

Google DeepMind

Veo

Googleの最も高度な映画品質AI動画生成モデル。

  • YouTube Shortsへのファーストパーティ統合により、何百万人ものユーザーがAI動画背景やシネマティックな要素をネイティブに生成可能。
  • 別途のポストプロセス用音声モデルを必要とせず、同期された音声をネイティブに生成。
  • 高度な映画的セマンティクスとカメラ物理をネイティブに理解し、空撮トラッキングやラックフォーカスといった特定の指示を正確にレンダリング。
See Veo details →

How They Compare

DimensionHappy HorseVeo
Modalitytext-to-video, image-to-videotext-to-video, image-to-video, video-to-video
Release statuspublic (2026-03-10)ga (2024-05-14)
Capabilitiesテキストから動画へ · 画像から動画へ · モーションコントロール · マルチショットの連続性ネイティブ音声生成 · シネマティックなカメラ制御 · 画像および動画のアニメーション化 · 高速&軽量モード
出力タイプ2D動画クリップ
最大クリップ長公式ドキュメントなし
解像度720p / 1080pの階層が報告されています
APItryhappyhorse.xyz経由で公開アクセス可能
価格階層別、詳細は未確定
最大解像度4K (Standard/Pro), 1080p & 720p (Fast/Lite)
アスペクト比16:9, 9:16
フレームレート24 - 30 fps
基本生成時間ネイティブで4〜8秒、APIおよびループで拡張可能

Which Should You Choose?

  • Pick Happy Horse if you need: Happy Oysterと同じAlibaba ATHの系譜を持ちつつ、フラット動画出力に最適化.
  • Pick Veo if you need: YouTube Shortsへのファーストパーティ統合により、何百万人ものユーザーがAI動画背景やシネマティックな要素をネイティブに生成可能。.
  • Both come from different vendors — consider your existing stack.

Related

Last verified: 2026-04-20 (Happy Horse) · 2026-04-21 (Veo)