Alibaba ATH Innovation Division
Happy Horse
2D 우선 생성형 비디오 모델
- Happy Oyster와 동일한 Alibaba ATH 혈통을 공유하되, 평면 비디오 출력에 최적화됨
- 단순 텍스트 투 비디오를 넘어 모션 제어 기능이 포함된 이미지 투 비디오 지원
- Happy Oyster의 일반 공개보다 앞서 이미 공개 액세스 시작
Alibaba ATH Innovation Division vs Kuaishou
Happy Horse (2D 우선 생성형 비디오 모델) compared to Kling AI (Kuaishou에서 개발한 고품질 AI 영상 생성 모델.).

Happy Horse and Kling AI target adjacent jobs but take different approaches. This page compares them side by side on output paradigm, access, capabilities, and positioning — based on vendor-stated claims as of 2026-04-20 / 2026-04-21.
Alibaba ATH Innovation Division
2D 우선 생성형 비디오 모델
Kuaishou
Kuaishou에서 개발한 고품질 AI 영상 생성 모델.
| Dimension | Happy Horse | Kling AI |
|---|---|---|
| Modality | text-to-video, image-to-video | text-to-video, image-to-video, text-to-image |
| Release status | public (2026-03-10) | ga (2024-06-10) |
| Capabilities | 텍스트 투 비디오 · 이미지 투 비디오 · 모션 제어 · 멀티 샷 연속성 | 텍스트-투-비디오 생성 · 이미지-투-비디오 생성 · 다국어 립싱크 · 영화적 카메라 무빙 |
| 출력 유형 | 2D 비디오 클립 | — |
| 최대 클립 길이 | 공식 문서 없음 | — |
| 해상도 | 720p / 1080p 등급 보고됨 | — |
| API | tryhappyhorse.xyz를 통한 공개 액세스 | — |
| 가격 | 등급별, 세부 사항 미정 | — |
| 최대 해상도 | — | 4K Ultra HD [1.8] |
| 프레임 속도 | — | 30fps ~ 60fps |
| 무료 티어 | — | 매일 66 크레딧 |
| 아키텍처 | — | Diffusion-based Transformer (DiT) / Multi-modal Visual Language (MVL) |