Alibaba ATH Innovation Division
Happy Horse
2D 우선 생성형 비디오 모델
- Happy Oyster와 동일한 Alibaba ATH 혈통을 공유하되, 평면 비디오 출력에 최적화됨
- 단순 텍스트 투 비디오를 넘어 모션 제어 기능이 포함된 이미지 투 비디오 지원
- Happy Oyster의 일반 공개보다 앞서 이미 공개 액세스 시작
Happy Oyster
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Alibaba ATH Innovation Division vs Google DeepMind
Happy Horse vs Veo
Happy Horse (2D 우선 생성형 비디오 모델) compared to Veo (Google의 가장 진보된 영화급 AI 비디오 생성 모델.).
Happy Horse and Veo target adjacent jobs but take different approaches. This page compares them side by side on output paradigm, access, capabilities, and positioning — based on vendor-stated claims as of 2026-04-20 / 2026-04-21.
At a Glance
Google DeepMind
Veo
Google의 가장 진보된 영화급 AI 비디오 생성 모델.
- YouTube Shorts에 직접 통합되어 수백만 명의 사용자가 AI 비디오 배경과 영화적 요소를 기본적으로 생성할 수 있습니다.
- 별도의 후처리 사운드 모델 없이 기본적으로 동기화된 오디오를 생성합니다.
- 고급 영화 시맨틱스와 카메라 물리 법칙을 기본적으로 이해하며, 항공 트래킹 및 랙 포커스와 같은 특정 명령을 정확하게 렌더링합니다.
How They Compare
| Dimension | Happy Horse | Veo |
|---|---|---|
| Modality | text-to-video, image-to-video | text-to-video, image-to-video, video-to-video |
| Release status | public (2026-03-10) | ga (2024-05-14) |
| Capabilities | 텍스트 투 비디오 · 이미지 투 비디오 · 모션 제어 · 멀티 샷 연속성 | 기본 오디오 생성 · 영화적 카메라 제어 · 이미지 및 비디오 애니메이션 · 빠름 및 Lite 모드 |
| 출력 유형 | 2D 비디오 클립 | — |
| 최대 클립 길이 | 공식 문서 없음 | — |
| 해상도 | 720p / 1080p 등급 보고됨 | — |
| API | tryhappyhorse.xyz를 통한 공개 액세스 | — |
| 가격 | 등급별, 세부 사항 미정 | — |
| 최대 해상도 | — | 4K (Standard/Pro), 1080p & 720p (Fast/Lite) |
| 화면 비율 | — | 16:9, 9:16 |
| 프레임 속도 | — | 24 - 30 fps |
| 기본 지속 시간 | — | 기본 4~8초, API 및 루핑을 통해 확장 가능 |
Which Should You Choose?
- Pick Happy Horse if you need: Happy Oyster와 동일한 Alibaba ATH 혈통을 공유하되, 평면 비디오 출력에 최적화됨.
- Pick Veo if you need: YouTube Shorts에 직접 통합되어 수백만 명의 사용자가 AI 비디오 배경과 영화적 요소를 기본적으로 생성할 수 있습니다..
- Both come from different vendors — consider your existing stack.