Alibaba ATH Innovation Division
Happy Horse
专注于2D生成的视频模型
- 与 Happy Oyster 同属 Alibaba ATH 血统，但针对平面视频输出进行了优化
- 不仅支持文本生成视频，还支持带运动控制的图像生成视频
- 现已全面开放访问，进度领先于 Happy Oyster 的一般可用性
Alibaba ATH Innovation Division vs Google DeepMind
Happy Horse vs Veo
Happy Horse (专注于2D生成的视频模型) compared to Veo (Google 最先进的电影级 AI 视频生成模型。).
Happy Horse and Veo target adjacent jobs but take different approaches. This page compares them side by side on output paradigm, access, capabilities, and positioning — based on vendor-stated claims as of 2026-04-20 / 2026-04-21.
At a Glance
Google DeepMind
Veo
Google 最先进的电影级 AI 视频生成模型。
- 直接集成到 YouTube Shorts 中，允许数百万用户原生生成 AI 视频背景和电影级元素。
- 生成原生、同步的音频，无需单独的后期处理声音模型。
- 原生理解先进的电影语义和摄像机物理特性，能准确呈现航拍跟踪和移焦等特定指令。
How They Compare
| Dimension | Happy Horse | Veo |
|---|---|---|
| Modality | text-to-video, image-to-video | text-to-video, image-to-video, video-to-video |
| Release status | public (2026-03-10) | ga (2024-05-14) |
| Capabilities | 文本生成视频 · 图像生成视频 · 运动控制 · 多镜头连贯性 | 原生音频生成 · 电影级摄像机控制 · 图像与视频动画 · 快速与轻量模式 |
| 输出类型 | 2D视频片段 | — |
| 最大片段长度 | 官方未记录 | — |
| 分辨率 | 据报道支持720p / 1080p级别 | — |
| API | 通过 tryhappyhorse.xyz 公开访问 | — |
| 定价 | 分级定价，细节尚未最终确定 | — |
| 最大分辨率 | — | 4K (Standard/Pro), 1080p & 720p (Fast/Lite) |
| 宽高比 | — | 16:9, 9:16 |
| 帧率 | — | 24 - 30 fps |
| 基础时长 | — | 原生 4 到 8 秒，可通过 API 和循环扩展 |
Which Should You Choose?
- Pick Happy Horse if you need: 与 Happy Oyster 同属 Alibaba ATH 血统，但针对平面视频输出进行了优化.
- Pick Veo if you need: 直接集成到 YouTube Shorts 中，允许数百万用户原生生成 AI 视频背景和电影级元素。.
- Both come from different vendors — consider your existing stack.