电影制作人与工作室
Scenario: 指导具备复杂人类互动场景的多镜头叙事内容。
Outcome: 实现具备真实物理特性、角色连贯性以及帧级摄像机运镜控制的电影级叙事效果。
by ByteDance
Seedance 2.0 是由 ByteDance 开发的先进多模态视频基础模型。它整合了文本、图像、视频和音频输入,能够生成具备完美同步原生声音和复杂物理效果的高真实感多镜头序列。

Seedance 2.0 is a text-to-video / image-to-video / video-to-video / audio-to-video model from ByteDance. It is currently in public stage (since 2026-02-12).
在单次处理中与视频同步生成对话、环境声场和背景音乐,无需进行后期剪辑合成。
通过内置的“@”标签,同时接收多达 12 个参考资产(9 个图像、3 个视频、3 个音频片段),从而精准引导输出生成。
在保持原有摄像机运动的同时,通过预测后续发展来更改现有视频、替换特定对象或无缝扩展场景。
在跨越不同场景和时空转换时,保持角色、视觉风格和环境的连贯性。
These claims are drawn from ByteDance's own positioning and should be verified against hands-on testing once general access opens.
| 单镜头最长时长 | 15 秒 ✓ |
|---|---|
| 输出分辨率 | 1080p (全高清) ✓ |
| 单次生成最大参考资产数 | 12 个 ✓ |
Scenario: 指导具备复杂人类互动场景的多镜头叙事内容。
Outcome: 实现具备真实物理特性、角色连贯性以及帧级摄像机运镜控制的电影级叙事效果。
Scenario: 快速起草促销活动、产品展示和换装视频。
Outcome: 制作出与音乐动态同步、无需实景拍摄的高清商业视频。
Scenario: 扩展现有片段或修改镜头内的背景与角色。
Outcome: 将全新的创意方向无缝集成到源素材中,同时完美匹配原始的运动轨迹和美学风格。
| vs | On | Seedance 2.0 | Them |
|---|---|---|---|
| Sora (OpenAI) | 音频集成 | 在单一统一过程中有机生成原生且完美同步的口型和音频。 | 历史上侧重于无声视觉生成,通常需要第三方工具进行后期声音设计。 |
| Kling 3.0 | 复杂多资产输入 | 通过结构化“@”标签同时结合多达 12 个多模态参考(图像、音频、视频),支持导演级精准引导。 | 具备较强的角色连贯性,但在混合多重音频、视觉和运动参考的统一框架上表现较弱。 |
| Runway Gen-3 Alpha | 复杂运动物理 | 能够可靠地生成多参与者的竞技体育场景,并严格遵循真实世界的物理定律进行复杂互动。 | 处理基本互动表现良好,但在高接触性运动或复杂多主体互动中,有时会面临结构稳定性挑战。 |
Seedance 2.0 是由 ByteDance 开发的先进多模态视频基础模型。它整合了文本、图像、视频和音频输入,能够生成具备完美同步原生声音和复杂物理效果的高真实感多镜头序列。