Разработчик
VerifiedПодразделение ATH Innovation в составе бизнес-группы Alibaba Token Hub (ATH)
Happy Oyster был разработан подразделением ATH Innovation в рамках бизнес-группы Alibaba Token Hub — той же командой, что создала Happy Horse. Подразделение возглавляет Чжан Ди, бывший вице-президент Kuaishou и руководитель отдела технологий Kling AI.

Key facts
Подразделение ATH Innovation в составе бизнес-группы Alibaba Token Hub (ATH)
Чжан Ди, бывший вице-президент Kuaishou и руководитель отдела технологий Kling AI
Happy Horse, модель для генерации 2D-видео, возглавившая рейтинг Artificial Analysis
Часть стратегии Alibaba по увеличению выручки от облачных технологий и ИИ до 100 миллиардов долларов в год в течение пяти лет
Verified signal
Структура команды, руководство и корпоративное позиционирование подтверждены сообщениями CNBC, TechNode, Bloomberg и Futunn.
The copy can stay direct because the core claims on this page are supported by public evidence.
Happy Oyster не появился из ниоткуда. Это продукт конкретной команды, продуманной корпоративной стратегии и быстро развивающейся конкурентной среды в китайском ИИ. Понимание того, кто его создал и зачем, помогает объяснить, для чего предназначена модель и в каком направлении она движется.
Happy Oyster был разработан отделом инноваций в рамках недавно сформированной бизнес-группы Alibaba Token Hub (ATH). Это подразделение также известно как Future Life Lab в составе Taotian Group (электронная коммерция Alibaba).
Команду возглавляет Чжан Ди, обладающий значительным опытом в области ИИ-видео. До прихода в Alibaba Чжан Ди занимал должность вице-президента Kuaishou (одной из крупнейших платформ коротких видео в Китае) и был руководителем отдела технологий Kling AI, одной из ведущих систем генерации ИИ-видео. Этот опыт напрямую влияет на то, какие продукты создает подразделение ATH: ИИ-инструменты для визуального контента в масштабе.
Организационная структура важна, поскольку она показывает, что Alibaba не рассматривает это как исследовательский проект. Подразделение ATH входит в состав бизнес-группы, которой поручена коммерциализация ИИ-технологий, и Alibaba публично заявила, что облачные вычисления и ИИ являются ключевыми драйверами роста с целевым показателем выручки в 100 миллиардов долларов ежегодно в течение пяти лет.
Happy Oyster — это 3D-сиквел 2D-прорыва. 10 апреля 2026 года, всего за шесть дней до запуска Happy Oyster, то же подразделение ATH Innovation выпустило Happy Horse, модель для генерации 2D-видео.
Happy Horse произвел мгновенный фурор. Он занял первое место в рейтинге генерации видео по тексту Artificial Analysis с результатом 1389 баллов Elo, опередив занявшую второе место модель Dreamina Seedance 2.0 почти на 115 баллов. Изначально модель была выпущена под псевдонимом, прежде чем Alibaba публично подтвердила свое право собственности, что вызвало значительный резонанс в ИИ-сообществе.
Happy Horse использует архитектуру Transfusion, которая объединяет дискретное текстовое моделирование с непрерывной генерацией визуальных сигналов в рамках единого фреймворка. Он создает как высококачественное видео, так и синхронизированные звуковые эффекты на основе текстовых промптов. Доступ к API был запланирован на 30 апреля 2026 года.
Happy Oyster опирается на тот же мультимодальный фундамент, но расширяет результат с 2D-видео до интерактивной 3D-симуляции мира. Переход от Happy Horse к Happy Oyster демонстрирует продуманную дорожную карту продукта: сначала занять лидирующие позиции в генерации 2D-видео, а затем использовать эту технологическую базу для выхода в развивающееся пространство 3D-моделей мира.
Happy Oyster и Happy Horse являются частью более масштабной модели. Alibaba ускоряет выпуск ИИ-продуктов и корректирует внутреннюю организационную структуру для усиления возможностей коммерциализации. Портфолио ИИ компании сейчас охватывает:
Недавно Alibaba возглавила раунд финансирования китайского ИИ-стартапа на сумму 293 миллиона долларов, что еще раз подтверждает ее приверженность развитию ИИ-экосистемы. Компания напрямую конкурирует с Tencent (которая выпустила HY-World 2.0 за день до Happy Oyster), ByteDance, Baidu и международными игроками, такими как Google и OpenAI.
Корпоративная поддержка и квалификация команды позволяют предположить, что Happy Oyster — это не разовый эксперимент. Благодаря выделенному бизнес-подразделению, опытному руководству и четким целевым показателям выручки у Alibaba есть как ресурсы, так и мотивация для превращения Happy Oyster в коммерчески успешный продукт.
Текущая фаза ограниченного раннего доступа, вероятно, является контролируемым запуском перед более широким доступом, подобно тому, как был организован API для Happy Horse. Последнюю информацию о доступности смотрите в разделе Попробовать Happy Oyster. Технические подробности о самой модели можно найти в разделе Что такое Happy Oyster?.
Рекомендуемый инструмент
Используйте общедоступный ИИ-инструмент для видео, пока официальная информация ограничена или не подтверждена.
Работает на базе Elser.ai — не требует подтвержденного официального доступа.
Попробовать AI Image AnimatorFAQ
Подразделение ATH Innovation в составе недавно сформированной бизнес-группы Alibaba Token Hub (ATH). Команду возглавляет Чжан Ди, который ранее занимал должность вице-президента Kuaishou и руководил разработкой технологий Kling AI.
Обе модели созданы одним и тем же подразделением ATH Innovation. Happy Horse — это модель для генерации 2D-видео, выпущенная 10 апреля 2026 года, которая заняла первое место в рейтинге генерации видео по тексту Artificial Analysis. Happy Oyster — это 3D-симулятор мира, запущенный 16 апреля 2026 года.
Да. Alibaba также разрабатывает большую языковую модель Qwen. Happy Oyster и Happy Horse представляют собой расширение деятельности Alibaba в области генеративного визуального ИИ наряду с существующими проектами в сфере языковых моделей и облачных вычислений.
Получите 50+ проверенных промптов для ИИ-видео, шпаргалки для сравнения и шаблоны рабочих процессов на свою электронную почту.