Happy Oyster vs Happy Horse 비교

Happy Oyster는 상호작용형 환경을 위한 알리바바의 3D 월드 시뮬레이터이며, Happy Horse는 텍스트-비디오 및 이미지-비디오 생성 부문에서 글로벌 순위 1위를 차지한 자매 2D 비디오 모델입니다.

Happy Oyster vs Happy Horse comparison of Alibaba's 3D and 2D AI models

Key facts

Quick facts

동일한 팀

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두 모델 모두 알리바바 ATH 혁신 사업부(타오티엔 그룹 산하 퓨처 라이프 랩)에서 개발했습니다.

Happy Horse 벤치마크

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Artificial Analysis의 텍스트-비디오(Elo 1,389) 및 이미지-비디오(Elo 1,416) 부문에서 1위 기록

Happy Horse 아키텍처

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통합 40층 트랜스포머를 사용하는 Transfusion 아키텍처, 단일 패스에서 오디오-비디오 공동 노이즈 제거

핵심 차이점

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Happy Oyster는 상호작용이 가능한 3D 월드를 생성하며, Happy Horse는 2D 비디오 클립을 생성합니다.

비교 노트

Happy Oyster와 Happy Horse는 알리바바의 동일한 팀에서 개발한 자매 모델입니다. 이 두 모델의 관계를 이해하는 것은 알리바바의 AI 전략을 파악하는 핵심입니다. Happy Horse는 2D 비디오 생성 분야를 장악하고 있으며, Happy Oyster는 동일한 팀의 기술을 상호작용형 3D 월드로 확장한 모델입니다.

동일한 팀, 다른 차원

두 모델 모두 알리바바 ATH 혁신 사업부 산하의 타오티엔 그룹, 퓨처 라이프 랩(Future Life Lab) 팀에서 나왔습니다. 이 팀은 콰이쇼우(Kuaishou)의 전 부사장이자 Kling AI 기술의 전 책임자였던 장디(Zhang Di)가 이끌고 있습니다. 이는 Kling을 시장 선두 주자로 만들었던 팀과 동일합니다.

Happy Horse는 제작자를 밝히지 않은 채 2026년 4월 7일경 Artificial Analysis에 등장했습니다. 이후 알리바바가 4월 10일 소유권을 확인하기 전까지 텍스트-비디오 및 이미지-비디오 랭킹 모두에서 1위 자리에 올랐습니다. Happy Oyster는 2026년 4월 16일 그에 대응하는 3D 모델로 발표되었습니다.

모델 비교

| 기능 | Happy Oyster | Happy Horse | |---|---|---| | 출력 유형 | 상호작용형 3D 월드 | 2D 비디오 클립 | | 차원 | 3D (탐험 가능) | 2D (시청 가능) | | 핵심 모드 | 디렉팅 + 탐험 | 텍스트-비디오, 이미지-비디오 | | 오디오 | 기본 공동 생성 | 단일 패스에서 오디오-비디오 공동 생성 | | 아키텍처 | 네이티브 멀티모달 | Transfusion (40층 통합 트랜스포머) | | 벤치마크 순위 | 공개 점수 없음 | 텍스트-비디오 1위(Elo 1,389), 이미지-비디오 1위(Elo 1,416) | | 상호작용 | 실시간 장면 적응 | 선형 재생 | | 액세스 | 제한적 초기 액세스 | 4월 30일 API 예정; 오픈 소스 예정 | | 주요 용도 | 게임, VR, 시뮬레이션 | 영화, 소셜 미디어, 마케팅 |

Happy Horse의 기록

Happy Horse는 현재 전 세계에서 가장 높은 평가를 받는 비디오 생성 모델입니다. 텍스트-비디오 부문에서 Elo 1,389점을 기록하며 Seedance 2.0을 거의 115점 차이로 앞섰습니다. 이미지-비디오 부문에서는 Elo 1,416점으로 신기록을 세웠습니다. 이는 근소한 우위가 아니라, 모든 경쟁자를 압도하는 상당한 격차입니다.

이 모델은 단일 통합 40층 트랜스포머를 사용하는 Transfusion 아키텍처를 활용합니다. 텍스트 토큰, 참조 이미지 잠재 표현(latent), 그리고 노이즈가 포함된 비디오 및 오디오 토큰이 단일 토큰 시퀀스 내에서 공동으로 노이즈가 제거됩니다. 처음 4층과 마지막 4층은 모달리티별 프로젝션을 사용하고, 중간 32층은 모든 모달리티 간에 매개변수를 공유합니다. 비디오와 오디오를 단일 패스에서 동시에 생성합니다.

Happy Oyster의 새로운 영역

Happy Oyster는 ATH 팀의 생성 능력을 3차원으로 확장합니다. 단순히 시청하는 평면적인 비디오를 만드는 대신, 사용자가 직접 들어갈 수 있는 세계를 창조합니다. '디렉팅(Directing)' 모드는 제작자가 장면 구성을 제어할 수 있게 하며, '탐험(Wandering)' 모드는 생성된 환경을 자유롭게 둘러볼 수 있게 합니다.

알리바바는 이를 수동적인 생성에서 능동적인 시뮬레이션으로의 도약이라고 설명합니다. 게임 프로토타이핑, VR 경험, 건축 시각화, 훈련 시뮬레이션 등 사용자가 생성된 콘텐츠와 상호작용해야 하는 애플리케이션의 경우, 3D 월드는 비디오 클립보다 훨씬 더 유용합니다.

경쟁이 아닌 상호보완

두 모델은 서로 경쟁하는 관계가 아닙니다. 이들은 알리바바의 생성형 AI 스택에서 다음과 같은 두 가지 층위를 담당합니다.

  • Happy Horse: 마케팅 비디오, 소셜 미디어 클립, 영화 프리비주얼 등 최종 결과물이 비디오 파일인 모든 워크플로우를 담당하는 2D 콘텐츠용 모델입니다.
  • Happy Oyster: 게임 월드, VR 환경, 시뮬레이션 등 최종 결과물이 상호작용 가능한 공간인 모든 워크플로우를 담당하는 3D 콘텐츠용 모델입니다.

게임 스튜디오는 Happy Oyster를 사용해 탐험 가능한 환경을 생성하고, Happy Horse를 사용해 동일 프로젝트의 영화 같은 예고편을 만들 수 있습니다. 동일한 ATH 팀이 개발했고 아키텍처상의 유사성도 높기 때문에, 두 모델 모두 성숙해짐에 따라 더 긴밀한 통합이 이루어질 것으로 보입니다.

공개 일정

Happy Horse의 API는 2026년 4월 30일로 예정되어 있으며, 이후 전체 오픈 소스 릴리스가 이어질 예정입니다. Happy Oyster는 현재 제한적인 초기 액세스 단계이며 공개 API 일정은 없습니다. 지금 당장 콘텐츠 생성이 필요하다면 Happy Horse가 더 빠른 대안입니다.

보다 광범위한 AI 워크플로우의 일부로 두 모델을 평가하려면, Elser.ai에서 비디오 및 3D 플랫폼 전반에 걸친 비교 도구를 확인하세요. 3D 모델에 대한 전체 분석은 What Is Happy Oyster?를 읽어보시거나, 가장 직접적인 외부 경쟁 모델인 HY-World 2.0과의 비교 결과를 확인해 보시기 바랍니다.

Mixed signal

Some facts are supported, but other details remain uncertain

Happy Horse 벤치마크는 검증되었습니다. Happy Oyster는 공개 데이터가 제한적인 초기 액세스 단계입니다. 두 모델 모두 동일한 알리바바 ATH 팀에서 개발했습니다.

Readers should expect careful wording here because public reporting confirms the topic, while some product details still need cautious treatment.

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FAQ

Frequently asked questions

Happy Oyster와 Happy Horse는 같은 팀에서 만들었나요?

네, 그렇습니다. 두 모델 모두 장디(Zhang Di)가 이끄는 알리바바 타오티엔 그룹 산하 퓨처 라이프 랩(ATH 혁신 사업부 소속)에서 개발했습니다.

어느 모델이 더 좋은가요?

용도가 다릅니다. Happy Horse는 비디오 콘텐츠 제작용이며, Happy Oyster는 상호작용형 3D 환경용입니다. 비디오가 필요한지, 3D 월드가 필요한지에 따라 선택하세요.

Happy Horse는 언제 공개적으로 사용할 수 있나요?

Happy Horse API 액세스는 2026년 4월 30일로 예정되어 있으며, 이후 GitHub 및 모델 가중치를 포함한 전체 오픈 소스 릴리스가 이어질 예정입니다.

두 모델을 함께 사용할 수 있나요?

네, 가능합니다. Happy Horse로 Happy Oyster의 3D 환경에서 제작된 제품을 위한 마케팅 비디오를 생성할 수 있습니다. 공유된 ATH 아키텍처 덕분에 시간이 지남에 따라 더 긴밀한 통합이 가능해질 것으로 보입니다.