什么是 Happy Oyster？

Happy Oyster 是阿里巴巴于 2026 年 4 月 16 日推出的 3D 世界模型。它标志着从传统文生视频模型的被动生成方式，向三维世界主动模拟的根本性转变。Happy Oyster 生成的不再是供人观看的扁平视频，而是你可以实时导演、探索和修改的交互式 3D 环境。

Happy Oyster 的工作原理

从核心层面来看，Happy Oyster 使用了阿里巴巴所称的“原生多模态架构”。这意味着该模型将多模态理解与音视频协同生成深度整合在一个统一的系统中。其技术目标是模拟和还原现实世界环境的物理和空间属性，从而为 3D 内容生成构建基础层。

该模型执行的是阿里巴巴所描述的“长跨度世界演进建模”。与生成一段短视频后停止不同，Happy Oyster 会持续模拟世界的演变和发展。这使其与 Sora、Runway，甚至其同门模型 Happy Horse 等产出有时长限制的视频输出的工具，有着本质的区别。

Happy Oyster 会根据用户的交互实时调整场景。如果你改变了环境中的某个要素，模型会立即重新计算并调整世界其余部分的表现形式。这种实时适应性是其关键的技术差异点。

两种核心模式

Happy Oyster 推出了两种截然不同的交互范式。

导演模式 (Directing mode) 赋予你对物理 3D 世界的创造性控制权。随着事件的展开，你可以构建场景、调整光影、修改故事情节并微调构图。可以将其想象为 AI 生成世界的实时导演椅。模型会对你的调整做出即时响应，在保持物理连贯性的同时整合你的创作选择。

漫游模式 (Wandering mode) 则采取了另一种方式。通过一个简单的文本提示，模型会生成一个不断扩展的 3D 环境，供你进行第一人称探索。当你在这个空间中移动时，世界会在你周围持续生长和演变。这里没有固定的边界；环境会随着你的探索而不断延展。

这两种模式都体现了阿里巴巴将内容生产从“被动生成”转变为“世界演进主动模拟”的愿景。

Happy Oyster 的目标受众

阿里巴巴明确将 Happy Oyster 的目标受众设定为三类人群。游戏开发者可以使用它快速进行原型设计并生成交互式 3D 环境。电影制作团队可以使用“导演模式”在进入传统生产流程之前进行场景构图和视觉效果探索。交互式内容创作者则可以打造能响应观众参与的沉浸式体验。

该模型在机器人训练和自动驾驶的环境感知方面也有更广泛的应用，因为用于创建游戏环境的同种世界模拟技术，同样可以用来为物理 AI 系统创建训练环境。

技术族谱

Happy Oyster 出自阿里巴巴旗下的 ATH 创新部门，该部门隶属于新成立的 Alibaba Token Hub 业务集团。该部门由前快手副总裁、原 Kling AI 技术负责人张迪领导。该团队在一周前刚刚发布了 Happy Horse，这是一款 2D 视频生成模型，在 Artificial Analysis 排行榜上获得了 1389 分的 Elo 评分，比 Seedance 2.0 高出 115 分。

Happy Horse 使用了将自回归文本预测与基于扩散的视觉生成相结合的 Transfusion 架构。Happy Oyster 基于类似的多模态基础，但将输出从 2D 视频扩展到了交互式 3D 世界。

深入了解前须知

Happy Oyster 目前仅处于有限的早期预览阶段。目前尚无公共 API、无通用注册通道，也未公布定价。如果你想了解在开放访问后如何使用它，请参阅如何使用 Happy Oyster。如需了解提示词策略，请访问Happy Oyster 提示词。如需查看当前可用的工作替代方案，请查看Happy Oyster 替代方案。